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由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司共同主办的2025华南国际机器视觉展将于6月4-6日在深圳国际会展中心(宝安新馆)举办,同期,CSIG工业视觉大模型与智能检测前沿论坛将于6月5日召开。
会议组织
主办单位:中国图象图形学学会(CSIG)、汉诺威米兰展览(上海)有限公司
承办单位:CSIG视觉检测专业委员会、CSIG数字媒体取证与安全专业委员会、CSIG企业联络与标准化工作委员会
报名方式:扫描下方二维码报名
会议议程
报告嘉宾
(按报告顺序排序)
个人简介:中山大学计算机学院二级教授、博士生导师。中国图象图形学学会副理事长、会士,广东省图象图形学会理事长(第四、五届)。中国计算机学会杰出会员,中国计算机学会计算机视觉专委员会副主任(第一、二届)、广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位,并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目、科技部科技支撑课题、国家自然科学基金等。获得广东省科学技术奖励自然科学类一等奖(2018排名1)、中国图象图形学学会自然科学一等奖(2020年)、广东省科学技术奖励科技进步类二等奖(2016,排名3)、获得丁颖奖(2019年)、享受国务院政府津贴。已发表了约200篇学术论文,主要发表在ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议以及IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TNN、Pattern Recognition等国际权威刊物上。
报告题目:面向工业AI外观质检的柔性视觉检测技术及其应用
报告摘要:工业AI外观质检是产品生产的最后一个环节,在外观质量检测方面,3C、锂电池、⾯板、太阳能和钢铁等⾏业客户有大量需求。本讲座首先将介绍工业AI外观质检的相关研究背景,包括行业现状、国家政策;其次介绍柔性工业视觉检测技术面临的挑战问题,并针对小样本和数据非平衡、缺陷尺度变化广和弱小目标检测难、跨场景和多SKU生产需要快速布局、推理速度需要跟上产线节拍等挑战性问题,重点介绍我们的解决方案,包括样本重构并融合的鲁棒的特征表示、基于小波引导的“提升-抑制”自注意力模型、基于原型引导的域适应缺陷检测、轴向分解的自注意力网络等方法;最后介绍相关技术在苹果手机、柔性包装、PCB板载LED灯等缺陷检测上的落地案例。
报告题目:亚微米级智能视觉极限检测技术及应用
报告摘要:国务院《中国制造2025》制定智能制造强国战略。半导体芯片、新能源锂电池、复杂精密模组是尖端制造的核心;而工业视觉智能质检技术是保障其品质和安全的“火眼金睛”。传统质检方法存在看不清、检不出、部署慢等重大挑战,例如极耳超薄柔性正负极百层卷绕,电芯密封钉焊接存在三维缺陷,需氦气质检,是最具挑战的行业难题。高难质检技术无法突破,致使新能源汽车锂电池自燃事故频发,给人民生命财产安全造成重大损失。项目组提出亚微米级智能视觉极限检测技术,攻克超高精度、超低漏检率、跨场景迁移等极限检测难题,检测上亿电池至今零自燃事故发生,是提升尖端产品国际竞争力的国之重器。
李裕荣 LMI Technologies战略客户经理
个人简介:作为LMI Technologies公司的战略客户经理,李裕荣先生拥有丰富的3D视觉应用于汽车、3C、屏显、半导体等行业的应用经验。
报告题目:LMI Gocator 软硬件结合,推动制造产业升级
报告摘要: 聚焦LMI Technologies推出的全新Gocator 6300系列智能3D线激光轮廓传感器和Gocator 4000系列同轴线共焦,以及AI赋能的GoPxL AD,软硬件的紧密结合,旨在为工业自动化领域带来更高性能、更灵活、更易于集成的3D检测解决方案。
报告题目:“AI+”助力机器视觉绽放智慧之“眼”
报告题目:服务机器人智能感知与应用
报告摘要:随着人工智能与机器人技术的快速发展与深度融合,服务机器人正逐步应用于家庭服务、康养照护等领域。机器人智能感知是突破其复杂动态场景应用局限的核心理论与技术,是人工智能、机器人等国家重大科技规划的重点攻关内容。本报告围绕服务机器人智能感知与应用,将探讨视触跨模态传感、感知大模型等前沿理论与技术挑战,以及在典型领域的实践进展与未来方向。
报告摘要: 随着物联网和人工智能技术的快速发展,智能传感与多模人体感知成为人机交互、智慧健康、智能安防等领域的关键技术。无线感知技术通过分析环境中已有的无线信号(如Wi-Fi、毫米波、RFID等)的反射、散射特性,实现无接触、无传感器的环境与人体行为感知。本报告首先对近年来多模无线感知技术的发展进行简要介绍;然后对无线感知在身份识别、体征监测等人体感知领域的应用研究进行介绍;随后,针对基于无线感知的人体感知方法在实际应用中落地的鲁棒性问题展开讨论,并介绍其中的跨域学习方法。最用,对多模人体感知的未来发展进行展望。
杨键 成都恒坤视讯光电科技有限公司执行总经理
转自:中国图象图形学学会CSIG
时间:2025年06月04-06月06日 展馆:深圳国际会展中心(宝安新馆)
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